میرور Hugging Face ( مدل ML، دانلود مدل ) در ایران
میرور Hugging Face (مدل ML، دانلود مدل) — دانلود مدل و دیتاست Hugging Face از ایران — با huggingface_hub و transformers همان کلاینتهای رسمی را به mirror.rasanegaar.com/hf/ وصل کنید.
دربارهٔ Hugging Face
Hugging Face میزبان مدلها، توکنایزرها و دیتاستهای یادگیری ماشین است؛ فایلها اغلب چند گیگابایتاند.
میرور رسانگار همان API را در ایران در دسترس میگذارد — با کلاینتهای رسمی مثل huggingface_hub و transformers.
میرور Hugging Face در ایران
اندپوینت: https://mirror.rasanegaar.com/hf/ — همان مسیر روی repository.rasanegaar.com/hf/.
فرم جداگانهٔ «درخواست مدل» وجود ندارد: هر دانلود موفق با CLI همان مدل را در کش قرار میدهد.
صفحهٔ فرود: /repos/hf/.
روی میرور رسانگار
https://mirror.rasanegaar.com/hf/راهاندازی CLI (huggingface_hub)
مراحل دستی
- پکیج را نصب کنید:
pip install -U huggingface_hub
- متغیرهای محیطی را تنظیم کنید (در
~/.bashrcیا قبل از هر دستور):export HF_ENDPOINT=https://mirror.rasanegaar.com/hf export HF_HUB_ETAG_TIMEOUT=86400 export HF_HUB_DOWNLOAD_TIMEOUT=86400
- یک مدل عمومی را دانلود کنید:
huggingface-cli download google-bert/bert-base-uncased
- مدلهای gated (مثلاً Llama) به توکن نیاز دارند — توکن Hugging Face خود را بگذارید:
export HF_TOKEN=
- در Python /
transformersقبل از import:import os os.environ.setdefault("HF_ENDPOINT", "https://mirror.rasanegaar.com/hf") from transformers import AutoModel, AutoTokenizer - بررسی اتصال:
curl -s "https://mirror.rasanegaar.com/hf/api/models/google-bert/bert-base-uncased" | head
Ollama و LM Studio
Ollama مستقیماً از این اندپوینت بهعنوان منبع دانلود استفاده نمیکند. فایل GGUF را با huggingface-cli از میرور بگیرید، سپس با ollama create از مسیر محلی import کنید.
LM Studio در رابط گرافیکی معمولاً HF_ENDPOINT را نادیده میگیرد. مدل را با CLI دانلود کنید و در LM Studio از پوشهٔ محلی باز کنید.
هر دانلود موفق با CLI همان مدل را برای درخواستهای بعدی در دسترس میگذارد.