خانه / Hugging Face

میرور Hugging Face ( مدل ML، دانلود مدل ) در ایران

میرور Hugging Face (مدل ML، دانلود مدل) — دانلود مدل و دیتاست Hugging Face از ایران — با huggingface_hub و transformers همان کلاینت‌های رسمی را به mirror.rasanegaar.com/hf/ وصل کنید.

دربارهٔ Hugging Face

Hugging Face میزبان مدل‌ها، توکنایزرها و دیتاست‌های یادگیری ماشین است؛ فایل‌ها اغلب چند گیگابایت‌اند.

میرور رسانگار همان API را در ایران در دسترس می‌گذارد — با کلاینت‌های رسمی مثل huggingface_hub و transformers.

میرور Hugging Face در ایران

اندپوینت: https://mirror.rasanegaar.com/hf/ — همان مسیر روی repository.rasanegaar.com/hf/.

فرم جداگانهٔ «درخواست مدل» وجود ندارد: هر دانلود موفق با CLI همان مدل را در کش قرار می‌دهد.

صفحهٔ فرود: /repos/hf/.

روی میرور رسانگار

وضعیتموجود
حجم
آخرین به‌روزرسانی
آدرسhttps://mirror.rasanegaar.com/hf/

راه‌اندازی CLI (huggingface_hub)

مراحل دستی

  1. پکیج را نصب کنید:
    pip install -U huggingface_hub
  2. متغیرهای محیطی را تنظیم کنید (در ~/.bashrc یا قبل از هر دستور):
    export HF_ENDPOINT=https://mirror.rasanegaar.com/hf
    export HF_HUB_ETAG_TIMEOUT=86400
    export HF_HUB_DOWNLOAD_TIMEOUT=86400
  3. یک مدل عمومی را دانلود کنید:
    huggingface-cli download google-bert/bert-base-uncased
  4. مدل‌های gated (مثلاً Llama) به توکن نیاز دارند — توکن Hugging Face خود را بگذارید:
    export HF_TOKEN=
  5. در Python / transformers قبل از import:
    import os
    os.environ.setdefault("HF_ENDPOINT", "https://mirror.rasanegaar.com/hf")
    from transformers import AutoModel, AutoTokenizer
  6. بررسی اتصال:
    curl -s "https://mirror.rasanegaar.com/hf/api/models/google-bert/bert-base-uncased" | head

Ollama و LM Studio

Ollama مستقیماً از این اندپوینت به‌عنوان منبع دانلود استفاده نمی‌کند. فایل GGUF را با huggingface-cli از میرور بگیرید، سپس با ollama create از مسیر محلی import کنید.

LM Studio در رابط گرافیکی معمولاً HF_ENDPOINT را نادیده می‌گیرد. مدل را با CLI دانلود کنید و در LM Studio از پوشهٔ محلی باز کنید.

هر دانلود موفق با CLI همان مدل را برای درخواست‌های بعدی در دسترس می‌گذارد.